AI 文生图并没有传统意义上固定的生成公式，但行业内形成了两大核心 “公式体系”：一是创作实操层面的提示词（Prompt）组合公式（最常用，适配所有文生图模型），二是模型底层的数学 / 算法公式（支撑图像生成的技术核心）。
其中提示词公式是文生图创作的关键，能标准化指导 AI 生成符合预期的画面，适配 Midjourney、Stable Diffusion、DALL・E、讯飞星火文生图等所有主流工具；底层数学公式则是模型研发的基础，创作端无需深入掌握，了解核心逻辑即可。
下面分实操核心（提示词公式）、底层支撑（数学 / 算法公式）、补充（模型专属参数公式）三部分详细说明，兼顾创作落地和技术认知：
一、实操核心：AI 文生图提示词（Prompt）组合公式
这是创作者最需要掌握的核心，本质是按 “优先级 + 逻辑维度” 组织描述词，让 AI 精准理解创作需求，核心原则是：主体优先、细节补充、参数限定、风格定调，分基础通用公式（适配所有场景）、进阶场景公式（按创作类型细化）、负面提示词公式（避免生成瑕疵）三类，均附实操例子。
基础通用提示词公式（万能版）
核心主体 + 风格 / 质感 + 画面参数 + 细节修饰 + 氛围 / 光线 / 构图
核心主体：画面核心对象（人 / 物 / 景，必选，优先级最高）；
风格 / 质感：艺术风格 / 画面质感（二次元 / 写实 / 油画 / 8K 高清 / 电影质感，必选）；
画面参数：分辨率 / 比例 / 画幅（8K/4K/16:9/1:1 / 横版宽屏，适配 AI 漫剧 / 插画等场景）；
细节修饰：主体的特征 / 动作 / 服饰 / 场景细节（比如 “银发少女、古风襦裙、樱花树下”）；
氛围 / 光线 / 构图：画面情绪 / 光照类型 / 镜头构图（柔光 / 逆光 / 俯视构图 / 电影级运镜）。
实操例子（AI 漫剧分镜场景）：
16:9横版宽屏，8K超高清，电影级质感，古风仙侠场景，核心主体是紫衣女剑客，手持青霜剑站在悬崖边，长发被风吹起，背景是云海和落日，侧逆光，暖色调，氛围感拉满，细节拉满，无模糊，无瑕疵
进阶场景化提示词公式（按创作类型细化）
针对 AI 漫剧、插画、实景、3D 建模等高频场景，在基础公式上优化维度，更贴合场景需求，其中AI 漫剧分镜是重点（适配你的创作需求）：
1. AI 漫剧分镜专属公式
画幅比例 + 清晰度参数 + 镜号景别 + 核心主体 + 动作 / 表情 + 场景环境 + 光线 / 构图 + 漫剧风格
例：16:9，8K超高清，无模糊，中景，核心主体是校园少年，单手插兜走在梧桐大道，嘴角微扬，秋季午后，暖光透过树叶，浅景深，日系动漫风格，线条流畅，色彩柔和，漫剧分镜质感
2. 二次元 / 插画公式
分辨率 + 比例 + 二次元风格 + 核心主体 + 角色特征 + 场景 + 光影 + 绘画细节
例：4K，1:1，日系赛璐璐风格，萌系萝莉，双马尾粉发，洛丽塔裙，坐在甜品店窗边，暖黄柔光，色彩明亮，线条细腻，无锯齿
3. 写实 / 电影画面公式
电影质感 + 分辨率 + 比例 + 核心主体 + 场景 + 镜头参数 + 光线 + 色彩
例：IMAX电影质感，8K，16:9，荒野公路上的红色跑车，暴雨天气，车灯穿透雨幕，低角度构图，冷色调，氛围感拉满，细节真实
负面提示词（Negative Prompt）公式（避坑版）
用于 Stable Diffusion、MJ（–no 参数）等支持负面提示的工具，规避 AI 生成的常见瑕疵，核心公式：
模糊 / 低清 + 畸形 / 比例失调 + 无意义元素 + 违和风格 + 画面瑕疵
通用负面提示词：低清，模糊，马赛克，人物五官畸形，四肢比例失调，多手多脚，背景杂乱，色彩暗淡，无细节，模糊边缘，水印，文字，瑕疵，重影
AI漫剧专属负面提示词：分镜混乱，画面切割，人物动作僵硬，表情不自然，景别错误，比例失调，无氛围感
关键补充：提示词权重控制公式
部分工具（Stable Diffusion / 讯飞星火）支持权重标注，让 AI 优先渲染核心内容，公式为：
(核心描述词：权重值) + 其他描述词
权重值＞1：强化（比如(8K超高清:1.5)）；
权重值＜1：弱化（比如(背景细节:0.5)）；
Midjourney 则用++强化、–弱化（比如8K++ 背景–）。
二、创作端关键技巧（公式落地的核心）
提示词按优先级排序：核心主体放最前，参数 / 风格放中间，氛围 / 细节放最后，AI 会优先渲染前半部分内容；
避免无意义堆砌：同一维度的词只留 1 个（比如同时写 “8K” 和 “4K”，AI 会混淆）；
结合AI 漫剧的景别 / 构图：在提示词中加入 “中景 / 近景 / 俯视构图 / 推镜”，让生成结果直接适配分镜需求；
权重控制适度：核心主体的权重不超过 1.5，过高易导致画面单一，细节缺失。
